Root Guru

Настрой свою систему. Перейди к полному root.

Чемпионат по программированию РуКод

Всероссийский фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode

Календарь

20 – 29 июня

Тренировочные сборы — очно

июль – 31 августа

Отборочный этап — очно

квалификация в формате онлайн-чемпионата. К участию допускаются все желающие

сентябрь

Финал — очно

отборочный для выхода в суперфинал этап для дивизиона A—B; заключительный этап для дивизионов С—D и E—F.

октябрь

Суперфинал

прошедшие финал команды дивизиона А—В, сборные команды Российской Федерации, стран БРИКС, СНГ и иных стран

Ссылки

Регистрация На Госуслугах
Сайт фестиваля RuCode
Регламент проведения
Фестиваль RuCode в VK
Фестиваль RuCode в TG

Курсы

Основы C/C++ для спортивного программирования
Быстрый старт в искусственный интеллект

Информация

В 2025 чемпионат по алгоритмическому программированию РуКод получил международный статус и в новом супермасштабном формате будет проводиться каждый год. Распоряжение подписано главой Правительства Михаилом Мишустиным.

📑 распоряжение Правительства России от 8 июня 2025 📰 Новость МФТИ от 9 июня 2025
Международный чемпионат по алгоритмическому программированию «РуКод», оператором которого является МФТИ, — это возможность проверить свои знания в области алгоритмов, получить дополнительные баллы на ЕГЭ или усилить своё портфолио, а также побороться за призы.

📑 подайте заявку ⇒ на Госуслугах 📰 Новость МФТИ от 2 июля 2025
#образование В образовательный трек фестиваля RuCode входят онлайн-курсы по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию, интенсивы с лекциями от ведущих экспертов отрасли, а также учебные сборы для топ участников чемпионата RuCode, где участники смогут прокачать свои скиллы и получить новые знания. онлайн-курсы RuCode чемпионат RuCode RuCode. Сборы для школьников RuCode.Сборы для студентов

Подготовка к чемпионату РуКод на разных уровнях сложности

Дивизион E-F (Для начинающих)

Если вы только начинаете путь в программировании, то для вас идеально подойдёт дивизион E-F. Этот уровень включает задачи, которые ориентированы на освоение основ алгоритмов и программирования. Важно, чтобы вы освоили базовые концепции и могли решать простые задачи на одном из языков программирования.

Подготовка:

  1. Выбор языка программирования: На этом уровне важно знать хотя бы один язык. Обычно выбирают:
    • Python — простой для новичков.
    • C++ — мощный и популярный среди программистов.
    • Java — тоже подходящий для начинающих, но с немного сложным синтаксисом.
  2. Основные темы для изучения:
    • Типы данных (числа, строки, массивы).
    • Условия и циклы (if, else, for, while).
    • Функции — как их определять и вызывать.
    • Основы работы с массивами и строками.
    • Базовые алгоритмы:
      • Поиск минимального/максимального элемента.
      • Поиск числа в массиве (линейный поиск).
      • Простые задачи на сортировку (например, сортировка пузырьком).
      • Рекурсия — решение задач через рекурсивные вызовы (например, факториал).

Пример задачи:

Задача: Найти сумму чисел от 1 до N.


N = int(input())  # Вводим число N
sum = 0  # Переменная для суммы
for i in range(1, N+1):
    sum += i  # Добавляем к сумме
print(sum)  # Выводим результат
    

Дивизион C-D (Средний уровень)

Если у вас уже есть базовые знания в программировании, вы можете попробовать уровень C-D, где задачи будут немного сложнее, но всё ещё доступные. Этот уровень включает задачи на более сложные алгоритмы, такие как сортировки, поиска и решения простых динамических задач.

Подготовка:

  1. Языки программирования: На этом уровне лучше выбрать C++ или Java, так как они позволяют эффективно решать задачи на скорость.
  2. Основные темы для изучения:
    • Сортировки:
      • Пузырьковая сортировка.
      • Сортировка выбором.
      • Быстрая сортировка.
    • Поиск:
      • Линейный поиск.
      • Бинарный поиск.
    • Рекурсия и динамическое программирование:
      • Решение задач через рекурсию (например, задача о числе Фибоначчи).
      • Основы динамического программирования (например, задача о рюкзаке).
    • Множества и словари — базовые структуры данных.
    • Жадные алгоритмы — алгоритм выбора на каждом шаге оптимального решения.

Пример задачи:

Задача: Сортировка массива.


#include <iostream>
using namespace std;

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j+1]) {
                swap(arr[j], arr[j+1]);  // Меняем местами элементы
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    bubbleSort(arr, n);

    for (int i = 0; i < n; i++)
        cout << arr[i] << " ";  // Выводим отсортированный массив

    return 0;
}
    

Дивизион A-B (Профессиональный уровень)

Этот уровень предназначен для тех, кто уже имеет опыт в решении сложных алгоритмических задач, например, на международных олимпиадах. Здесь предстоит работать с более сложными алгоритмами и структурами данных, а также с проблемами, которые требуют хорошего понимания теории алгоритмов и оптимизации.

Подготовка:

  1. Языки программирования: C++ и Java являются предпочтительными на этом уровне, так как позволяют решать задачи за более оптимальное время.
  2. Основные темы для изучения:
    • Графы:
      • Представление графов (матрицы смежности, списки смежности).
      • Поиск в глубину (DFS) и в ширину (BFS).
      • Алгоритмы поиска кратчайшего пути (Алгоритм Дейкстры, алгоритм Флойда-Уоршелла).
    • Динамическое программирование:
      • Задачи на оптимизацию (например, задача о наибольшей общей подпоследовательности).
    • Разделяй и властвуй:
      • Быстрая сортировка.
      • Мерж-сортировка.
    • Жадные алгоритмы:
      • Задача о рюкзаке.
      • Алгоритмы для минимального остова (алгоритм Краскала, Прима).
    • Сложность алгоритмов:
      • Оценка сложности алгоритмов.
      • Оптимизация решений.

Пример задачи:

Задача: Поиск кратчайшего пути в графе (Алгоритм Дейкстры).


#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;

void dijkstra(int graph[][5], int start) {
    vector<int> dist(5, INT_MAX);  // Массив расстояний
    dist[start] = 0;

    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    pq.push({0, start});

    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();

        for (int v = 0; v < 5; v++) {
            if (graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                pq.push({dist[v], v});
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        cout << "Distance from " << start << " to " << i << " is " << dist[i] << endl;
    }
}

int main() {
    int graph[5][5] = {
        {0, 2, 0, 1, 0},
        {2, 0, 3, 2, 0},
        {0, 3, 0, 0, 4},
        {1, 2, 0, 0, 5},
        {0, 0, 4, 5, 0}
    };

    dijkstra(graph, 0);
    return 0;
}
    

Как можно тренироваться?

  1. Регулярно решать задачи на онлайн-платформах: Codeforces, AtCoder, LeetCode, HackerRank.
  2. Изучать теорию: Прочитайте книги, например, "Алгоритмы: построение и анализ" (Кормен) или "Структуры данных и алгоритмы в C++" (Каскад).
  3. Участвовать в соревнованиях: Подготовка к чемпионату — это хороший повод начать участвовать в реальных соревнованиях, что поможет вам понять, как работает процесс и улучшить свои навыки.

Какой из дивизионов вам наиболее интересен?

Хотите получить примеры задач для тренировки для конкретного уровня?